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Enregistrement W2911382325 · doi:10.34019/1809-8363.2018.v21.16060

CARACTERIZAÇÃO DE VARIÁVEIS CLÍNICAS E DO DESENVOLVIMENTO MOTOR DE RECÉM-NASCIDOS PREMATUROS

2018· article· pt· W2911382325 sur OpenAlexaboutno aff
Giselle Camargo Oliveira Lawlor, Natiele Camponogara Righi, Fabiane Martins Kurtz, Beatriz Silvana da Silveira Porto, Cláudia Morais Trevisan

Notice bibliographique

RevueRevista de APS · 2018
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Organização Mundial de Saúde considera prematuro aquele nascido com idade gestacional entre 20 a 37 semanas. Com os avanços tecnológicos existentes nas Unidades de Terapia Intensiva Neonatal, têm-se maior sobrevida destes, que apresentam desenvolvimento neuromotor inferior aos recém-nascidos a termo. Este estudo objetivou caracterizar o desenvolvimento motor e variáveis clínicas de prematuros nascidos em um hospital público. Trata-se de um estudo misto. A pontuação na Escala Motora Infantil de Alberta, peso ao nascimento, idade gestacional, tempo de internação na Unidade de Terapia Intensiva Neonatal e Apgar de 1o e 5o minuto de prematuros com idade corrigida entre 0 e 18 meses foram coletadas dos prontuários entre maio de 2013 a abril de 2014. Para análise estatística, utilizou-se o teste do Qui-Quadrado (nível de significância p<0,05). Foram incluídos 267 prematuros, com mediana de idade gestacional de 32(30 - 33) semanas, de tempo de internação de 35 (25 - 58,5) dias e de peso médio de 1430 (11-75 - 1690) gramas.Encontramos em 10,49% das crianças o Apgar no 5o minuto inferior a 7. Verificou-se que 36,89% dos prematuros entre 0 e 5 meses, 39,6% entre 06 e 12 meses e 23,5% entre 13 e 18 meses estavam com riscos ou atrasos motores evidentes. Não foi observada correlação entre o Apgar do 5o minuto e o desenvolvimento motor. A maioria das crianças entre 06 e 12 meses apresentaram risco para atrasos motores, justificando a importância do seguimento de prematuros em serviços de referência mesmo após o primeiro ano de vida.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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