InSAR measurement of surface deformations in south Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Detection of surface deformation can be measured using InSar, a geodetic technique that calculates the interference pattern which results from a difference in phase between images acquired by synthetic aperture radar (SAR). Ground surface deformation, in particular land subsidence is caused by numerous factors, such as: tectonic motion, sediment compaction, thawing permafrost, increased surface loading, Glacial Isostatic Adjustment (GIA), hydro-chemical erosion of karst, decomposition of organic material in soils, mining, anthropogenic fluid withdrawal and surface water/drainage management. Groundwater applications have commonly been completed in areas of extreme subsidence due to dehydration and collapse of fine grained sediment textures; such as in the central valley of California, Nevada, and the Mexico city area. This study examines whether there is potential application of this technique to measure changes in surface elevation in southern Ontario and whether it can be related to changes in groundwater storage. For the southern Ontario study five datasets were used to assess the ground surface deformation and the hydrogeological/hydrologic conditions within the imagery extent. Datasets included: a set of 40 Radarsat-2 images spanning five years, GPS weekly solutions, Real-time kinematic (RTK) gps data, groundwater levels, terrestrial water storage data derived from GRACE satellites and hydrologic data from the Provincial Groundwater Monitoring Network (PGMN). Differential synthetic aperture radar interferometry (D-InSAR) has sub-centimetre precision and high spatial resolution over a large area. To eliminate some of the noise and to reduce geometrical distortions (multilook) images were averaged to a 50 m resolution. A stable reference site RTK TWOO was used a reference point. The TWOO GPS measurements were then added to the InSAR time series deformation maps. Obtaining a coherent signal was difficult and resulted in clustering of signal return from urbanized areas. The roofs and corners of the buildings in urbanized areas can form permanent scatterers, resulting in a more coherent signal. Across the study area, an annual rate of 1 mm to 10 mm of subsidence is observed. The greatest amount of subsidence (> 8 mm/year) is observed along the shore of Lake Ontario. In the absence of a field campaign to support validation the study has concluded that any viable signal attributed to specific geological - hydrogeological controls is within the signal-noise ratio of the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».