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Enregistrement W2911382798 · doi:10.3138/jrpc.2016-0007

“Take My Film and Let It Be”: Critics and Consecration in Faith-Based Cinema

2018· article· en· W2911382798 sur OpenAlexvenueno aff
Rick Clifton Moore

Notice bibliographique

RevueJournal of Religion and Popular Culture · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Cultural Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamConsecrationFaithSociologyAestheticsMovie theaterCriticismTasteConversationMedia studiesArtLiteratureLawEpistemologyPhilosophyTheologyPolitical sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study represents an attempt to better understand how religion fits into the discourse between filmmakers and critics who review their work. The author uses the thought of French sociologist Pierre Bourdieu—specifically, his notions of cultural capital and consecration—to analyze mainstream reviewers’ responses to the motion pictures of Alex and Stephen Kendrick, two brothers who have endeavoured to make mainstream films that “communicate the gospel without compromise.” In analyzing reviews of the Kendricks’ five “faith-based” films, a consistent pattern of comments from the reviewers is evident, a pattern that expresses negativity toward the brothers’ aesthetic, social, and theological choices. Also apparent, though, is an ongoing conversation in which the filmmakers seem to recognize the importance of listening to reviewers, even if the filmmakers have not toned down their message. Reviewer comments for War Room, a film whose budget and box office success have pushed it into the mainstream in spite of its very religious content, show that the filmmakers not only appear aware of the concerns expressed by critics but also persist in their attachment to religious filmic content that may not appeal to secular critics who, in Bourdieu’s terms, have a high level of “cultural capital.” With Bourdieu’s work in mind, the study suggests that many of the disagreements between the filmmakers and reviewers have as much to do with religion, class, and taste as they do aesthetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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