Implementing Web-Based Interventions in HIV Primary Care Clinics: Pilot Implementation Evaluation of Positive Health Check
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Web-based interventions can help people living with HIV achieve better clinical outcomes and behaviors, but integrating them into clinical practice remains challenging. There is a gap in understanding the feasibility of implementing these interventions in HIV clinic settings from the clinicians' perspective. OBJECTIVE: The goal of the research was to determine whether Positive Health Check (PHC)-a Web-based, tailored video counseling tool focused on increasing patient adherence and retention in care and reducing HIV risk among HIV-positive patients-was acceptable, appropriate, and feasible for HIV primary care clinic staff to implement in clinic workflows. METHODS: A multiple-case study design was used to evaluate the pilot implementation. Four primary care clinics located in the southeastern United States implemented PHC over a 1-month period. Nine clinic staff across the clinics participated in structured interviews before, during, and after the implementation. In total, 54 interviews were conducted. We used a framework analysis approach to code the data and identify themes related to implementation outcomes, including acceptability, appropriateness, and feasibility. We also analyzed patient intervention use metrics (n=104) to quantify patient intervention completion rates (n=68). RESULTS: Overall, clinicians viewed PHC as acceptable and appropriate. Themes that emerged related to these implementation outcomes include the ability for PHC to increase provider-patient communication and its ability to engage patients due to the tailored and interactive design. While generally feasible to implement, challenges to the clinic workflow and physical environment were areas that clinics needed to manage to make PHC work in their clinics. CONCLUSIONS: Findings from this pilot implementation suggest that clinical staff viewed PHC as acceptable and appropriate, especially as more patients used the intervention over the pilot period. Feasibility of implementation was challenging in some cases, and lessons learned from this pilot implementation can provide information for larger scale tests of the intervention that include assessment of both implementation outcomes and clinical outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».