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Enregistrement W2911388047 · doi:10.1016/j.heliyon.2019.e01158

Vehicle routing for a mid-day meal delivery distribution system

2019· article· en· W2911388047 sur OpenAlex
Yuvraj Gajpal, Vivek Roy, B.S. Sahay

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Routing Optimization Methods
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVehicle routing problemFood deliveryMealRouting (electronic design automation)Delivery systemDistribution (mathematics)Set (abstract data type)Transfer (computing)Food distributionComputer scienceDay to dayBusinessOperations researchTransport engineeringOperations managementEngineeringComputer networkMathematicsMarketingMedicineFood scienceOperating systemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers the distribution system of a school feeding program (mid-day meals), wherein a set of delivery vehicles transfer cooked food from a kitchen facility to various schools within a specified delivery deadline. The food is required to be delivered before the lunch period, which is consistent across all the schools. A delay in food delivery can deprive students of their lunch, and, therefore, designing the vehicle routes for such distribution systems and maintaining a strict delivery deadline becomes critical. The resultant problem is identified as a vehicle routing problem with a common due date (VRPCDD). We provide a formulation for the VRPCDD and thereby focus on suggesting solution methods. In addition, we also demonstrate the practical application of VRPCDD by focusing on a real-life problem of a mid-day meal provider operating in the Chhattisgarh province of India.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle