Children with avoidant/restrictive food intake disorder and anorexia nervosa in a tertiary care pediatric eating disorder program: A comparative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine the medical and psychological characteristics of children under the age of 13 years with avoidant restrictive food intake disorder (ARFID) and anorexia nervosa (AN) from a Canadian tertiary care pediatric eating disorders program. METHOD: Participants included 106 children assessed between 2013 and 2017 using the Diagnostic and Statistical Manual for Mental Disorders, 5th edition (DSM-5). Data were collected through clinical interviews, psychometric questionnaires, and chart review. Information collected included medical variables (e.g., weight, heart rate, need for inpatient admission, and duration of illness from symptom onset); medical comorbidities (e.g., history of food allergies, infection, and abdominal pain preceding the eating disorder); and psychological variables (e.g., psychiatric comorbidity, self-reported depression and anxiety, and eating disorder related behaviors and cognitions). RESULTS: Children with ARFID had a longer length of illness, while those with AN had lower heart rates and were more likely to be admitted as inpatients. Children with ARFID had a history of abdominal pain and infections preceding their diagnoses and were more likely to be diagnosed with a comorbid anxiety disorder. Children with AN had a higher drive for thinness, lower self-esteem, and scored higher on depression. DISCUSSION: This is the first study to look at DSM-5 diagnosis at assessment and include psychometric and interview data with younger children with AN and ARFID. Understanding the medical and psychological profiles of children with AN and ARFID can result in a more timely and accurate diagnosis of eating disorders in younger children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».