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Enregistrement W2911389352 · doi:10.1097/pas.0000000000001224

Clinical Outcomes of HPV-associated and Unassociated Endocervical Adenocarcinomas Categorized by the International Endocervical Adenocarcinoma Criteria and Classification (IECC)

2019· article· en· W2911389352 sur OpenAlexaff
Simona Stolnicu, Lien Hoang, Derek S. Chiu, Orsolya Hankó-Bauer, Cristina Terinte, Anna Pesci, Sarit Aviel‐Ronen, Takako Kiyokawa, Isabel Alvarado‐Cabrero, Esther Oliva, Kay J. Park, Nadeem R. Abu‐Rustum, Robert A. Soslow

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Surgical Pathology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineInternal medicineOncologyLymphovascular invasionAdenocarcinomaUnivariate analysisSurvival analysisStage (stratigraphy)Multivariate analysisLymph nodeAdjuvant therapyGynecologyCancerMetastasisBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Endocervical Adenocarcinoma Criteria and Classification (IECC) categorizes endocervical adenocarcinomas (ECAs) on the basis of morphologic features linked to etiology (ie, human papilloma virus [HPV] infection), resulting in separation of ECAs into HPV-associated (HPVA) and unassociated or non-HPVA (NHPVA) types. NHPVAs are reported to be large and present at high stage in older individuals. Our aim was to examine the clinical outcomes in these tumor types. Full slide sets of 205 ECAs were collected from 7 institutions worldwide and classified on the basis of IECC criteria and the presence or absence of HPV. Clinical and morphologic parameters were correlated with follow-up data. Statistical analysis of overall survival (OS), disease-free survival (DFS), and progression-free survival (PFS) were conducted using the Kaplan-Meier survival analysis and compared using the log-rank test for univariate analysis. Multivariate survival analysis was conducted, and the survival endpoints considered were OS, DFS, and PFS. Statistically significant survival differences (OS, DFS, and PFS) were found when comparing the following categories: HPVA>NHPVA (ie, survival was superior in the setting of HPVAs), including patients treated with surgery followed by adjuvant therapy; usual-type HPVA>mucinous HPVA; FIGO grade 3 HPVA>NHPVA; HPVA>NHPVA, both with lymphovascular invasion; and HPVA>NHPVA in patients with pelvic recurrences. Although there were trends favoring HPVA outcomes over those of NHPVA, these differences were not statistically significant in the following categories: mucinous HPVA versus NHPVA; HPVA versus NHPVA, both with lymph node metastases at presentation; and HPVA versus NHPVA in patients with distant metastasis. Survival for both HPVA and NHPVA was similar when surgery without adjuvant therapy was used. FIGO grading did not have prognostic significance in HPVAs. Multivariable analysis of HPVAs indicated nearly significant statistical associations between stage and both OS and DFS (P=0.07 and 0.06, respectively), and between Silva invasion pattern and OS (P=0.09). Multivariate analysis of NHPVAs indicated a statistically significant association between OS and age (P=0.03), stage (P=0.02) and tumor size (P=0.002), and between DFS and stage (P=0.004) and tumor size (P=0.004). Multivariate analysis of HPVAs and NHPVAs together revealed nearly significant associations between OS and HPV status and stage (both [P=0.06]). For DFS, stage was a significant variable (P=0.04), whereas HPV status and tumor size were nearly significant (P=0.06 and 0.07, respectively). Clinical outcome studies support the idea that the IECC classification not only separates ECAs on the basis of HPV status (usually assessed on H&E slides), but also has important clinical relevance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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