Do Fathers Who Took Childbirth Leave Become More Involved in Their Children’s Care? The Case of Spain
Notice bibliographique
Résumé
This article is based on a survey that we conducted among 1,130 couples with children 3-8 years old, in Madrid and its metropolitan area. This allowed us, in the first place to obtain an estimation of the take-up rate and duration of the different kinds of childbirth leaves that Spanish workers use when they have or adopt a child. In the second place, the participation of the father has been analyzed in comparison to the mother’s in 18 specific childcare activities. A measure for father involvement in childcare (relative to the mother) that included 14 non-playful activities of childcare was built from there. Then, from a quantitative analysis with path analysis modelling with Amos program, we have obtained evidence that fathers who took more time off later tended to be more involved in the most routine childcare activities. Moreover, when considering other determinants of father’s involvement in childcare, we can highlight the importance of having egalitarian gender attitudes, working in a family-friendly company, the net earnings, and the mother’s working week. Most of these variables affect father’s involvement in childcare directly and indirectly, through their effects on the duration of childbirth leave (which serves as a mediating variable). Finally, a specific determinant of the duration of childcare leave was the introduction of a 13-day paternity leave in Spain, in March 2007.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».