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Enregistrement W2911389963 · doi:10.30901/2227-8834-2018-3-23-38

INTERNATIONAL COLLABORATION OF VIR AS AN IMPORTANT FACTOR OF REPLENISHING THE COLLECTION OF GRAIN LEGUME GENETIC RESOURCES

2018· article· en· W2911389963 sur OpenAlexaboutno aff
M. A. Vishnyаkova, T. Alexandrova, T. V. Buravtseva, М. О. Burlyaeva, Г. П. Егорова, Е. В. Семенова, И. В. Сеферова, I. L. Stepanova, I. I. Yan'kov

Notice bibliographique

RevuePROCEEDINGS ON APPLIED BOTANY GENETICS AND BREEDING · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Biological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermplasmGenetic resourcesCropChinaLegumeGeographyRelevance (law)Agricultural sciencePolitical scienceAgricultural economicsBiotechnologyBiologyAgronomyArchaeologyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The percentage of foreign material in the VIR collection of grain legumes varies from 42% (vetch) to 96-97% (cowpea, chickpea). For most crops, this indicator is between 75-86%. It depends either on the agroclimatic needs of the crops reflecting the areas of their cultivation and growth over the world or on their centers of origin as well as on the scale of their production and breeding in different countries. The main way of receiving new crop material from abroad is VIR's international cooperation which was initiated by N. I. Vavilov. Since then, interaction of the Institute with foreign partners has not lost its relevance and traditions. The sources of foreign material are international collecting expeditions, the exchange of scientists, requests for germplasm to international genebanks, national botanical gardens, breeding organizations, specialized research institutions and universities. The most important tool for obtaining foreign material was and still is the exchange of germplasm samples. This article provides an overview of the ways by which foreign material has entered the VIR collection of grain legumes over the last 20 years. During this period, the total of 7552 foreign accessions has been added to the collection, which makes 16% of its overall volume. The main sources of such material are international genebanks and national centers working with plant genetic resources. For the collections containing crop wild relatives (CWR), botanical gardens remain important suppliers of material. The main partner countries that have participated in mutually beneficial partnerships and germplasm exchange with VIR are Syria, China, the USA, Canada, Ukraine, Belarus, France, and Australia. International expeditions have been and remain a fruitful source of local varieties and CWR. Of undoubted interest, along with the modern and local varieties coming from abroad, are wild species of such crops as soybean, chickpea and lentil whose areas of distribution lie beyond the borders of this country. Such species are promising for introgressive breeding. The study of new foreign accessions within VIR's network made it possible to identify sources of economically valuable traits for the main trends of crop breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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