Path Analysis in Soybean Under Drought Stress and Co-inoculated With Azospirillum brasilense
Notice bibliographique
Résumé
The study was carried out with the objective of verifying the effect of the bacterium Azospirillum brasilense in the behavior of the morphological characteristics of cultivars soybean submitted to drought stress. Two experiments were carried in randomized blocks with a split-split plot design, with four replications. We evaluated the cultivars TMG 132 and ANTA 82. The treatments were subjected to two irrigation depths: total irrigation (100% of crop evapotranspiration) and irrigation with drought stress (25% of crop evapotranspiration) and co-inoculated with Azospirillum brasilense and inoculated whit only Bradyrhizobium japonicum. The coefficients of the correlation between the characteristics: leaf area, plant height, root length, number of nodules, shoot dry matter, root dry matter and nodule dry matter were analyzed, as well as the effects over the productivity through the path analisys. The drought stress did not alter the correlations between the studied characteristics; however the alteration happened due to the inoculation method. The path analysis showed that the root length was the only variable that had a direct effect on soybean grain yield, and this occurred only inoculation. In the co-inoculated treatments with Azospirillum brasilense, there were greater indirect effects in grain yield due the root dry matter and shoot dry matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».