An endophytic fungus interacts with crown level and larval density to reduce the survival of eastern spruce budworm, <i>Choristoneura fumiferana</i> (Lepidoptera: Tortricidae), on white spruce (<i>Picea glauca</i>)
Notice bibliographique
Résumé
A two-year field study was carried out to determine whether inoculating white spruce, Picea glauca (Moench) Voss, with a native endophytic fungus, Phialocephala scopiformis DAOM 229536 Kowalski & Kehr (Helotiales, Ascomycota), decreased the performance of eastern spruce budworm, Choristoneura fumiferana Clemens, developing on these trees. Second instars were reared at three densities in the mid crown and at one density in the lower, mid, and upper crown. Larval survival (i.e., survival of larvae to pupation) was lower on endophyte-inoculated trees than on control trees in the mid crown and especially the upper crown but was similar in the lower crown, resulting in a significant interaction between endophyte and crown level. A similar but marginally insignificant interaction was observed for overall survival up to adult emergence (i.e., total survival). Larval survival and total survival were approximately 22% and 19% lower, respectively, when developing in the upper crown of endophyte-inoculated trees than in control trees. Larval survival remained relatively constant, with increased density on control trees but decreased with density on endophyte-inoculated trees, resulting in a significant interaction between endophyte and larval density. Sex ratios of emerged adults and wing lengths of emerged females were not influenced by the endophyte. Our results suggest that endophytic fungi could be useful additions to integrated pest management programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».