Quantifying subclinical trauma associated with calving difficulty, vigour, and passive immunity in newborn beef calves
Notice bibliographique
Résumé
This cross-sectional study quantifies subclinical trauma associated with calving difficulty, calf vigour, and passive immunity (PI) in newborn beef calves. The degree of calving difficulty was categorised as: unassisted, easy assist (one or two people manually pulling to deliver the calf) and difficult assist (more than two people pulling, a fetal extractor (ie, calf jack), or caesarean section). Vigour assessment occurred at 10 minutes and blood sampling at 24 hours after birth in 77 beef calves. The measured blood parameters associated with trauma were creatine kinase (CK), aspartate aminotransferase (AST), and haptoglobin. Serum IgG concentration was measured, and an IgG concentration at least 24 g/l was considered as adequate PI. Calving difficulty was associated with elevated levels of CK (P=0.002) and AST (P=0.01), weak suckle reflex (P=0.001), abnormal mucous membrane colour (P<0.0001), and decreased odds of adequate PI (P=0.004). Elevated levels of CK and AST were associated with abnormal mucous membrane colour, incomplete tongue withdrawal and weak suckle reflex at birth (P<0.001). An incomplete tongue withdrawal (P=0.005) and weak suckle reflex (P=0.02) were associated with decreased IgG concentrations. Abnormal mucous membrane colour, incomplete tongue withdrawal, and a weak suckle reflex were associated with decreased odds of having adequate PI (P<0.05). Haptoglobin was not associated with any of the parameters measured. Subclinical trauma was associated with calving difficulty, decreased vigour and decreased odds of having adequate PI. Understanding the impacts of a traumatic birth may aid the development of management strategies for compromised newborn beef calves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».