Japanese cross-cultural validation study of the Pain Stage of Change Questionnaire
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although evidence supports efficacy of treatments that enhance self-management of chronic pain, the efficacy of these treatments has been hypothesized to be influenced by patient readiness for self-management. The Pain Stage of Change Questionnaire (PSOCQ) is a reliable and valid measure of patient readiness to self-manage pain. However, there is not yet a Japanese version of the PSOCQ (PSOCQ-J), which limits our ability to evaluate the role of readiness for pain self-management in function and treatment response in Japanese patients with chronic pain. OBJECTIVE: Here, we sought to develop the PSOCQ-J and evaluate its psychometric properties. METHODS: We recruited 201 patients with chronic pain. The study participants were asked to complete the PSOCQ-J and other measures assessing pain severity, pain interference, catastrophizing, self-efficacy, and pain coping strategies. RESULTS: The results supported a 4-factor structure of the PSOCQ-J. We also found good to excellent internal consistencies and good test-retest reliabilities for the 4 scales. The Precontemplation scale had weak to moderate positive correlations with measures of pain-related dysfunction and maladaptive coping. The Action and Maintenance scales had weak to moderate positive correlations with measures of self-efficacy and adaptive coping. The Contemplation scale had weak positive correlations with measures of pain interference and both adaptive and maladaptive coping. CONCLUSIONS: The PSOCQ-J demonstrated adequate psychometric properties in a sample of Japanese patients with chronic pain. This measure can be used to evaluate the role that readiness to self-manage pain may play in adjustment to chronic pain in Japanese pain populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».