A review and evaluation of patient-reported outcome measures for spasticity in persons with spinal cord damage: Recommendations from the Ability Network – an international initiative
Notice bibliographique
Résumé
Context: Patient-reported outcome measures (PROMs) are valuable for capturing the impact of spasticity on health-related quality of life (HRQoL) in persons with spinal cord damage (SCD) and evaluating the efficacy of interventions.Objective: To provide practical guidance for measuring HRQoL in persons with spasticity following SCD.Methods: Literature reviews identified measures of HRQoL and caregiver burden, utilized in studies addressing spasticity in SCD. Identified measures were evaluated for clinical relevance and practicality for use in clinical practice and research. The PRISM, SCI-SET, EQ-5D and SF-36 instruments were mapped to the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF). The PRISM and SCI-SET were evaluated using the Consensus-based Standards for the Selection of Health Measurement Instruments (COSMIN) checklist.Results: Two spasticity-specific, five generic, and four preference-based measures were identified. ICF mapping and the COSMIN checklist supported the use of the PRISM and SCI-SET in SCD. The SF-36 is considered the most useful generic measure; disability-adapted versions may be more acceptable but further studies on psychometric properties are required. The SF-36 can be converted to a preference-based measure (SF-6D), or alternatively the EQ-5D can be used. While no measures specific to caregivers of people with SCD were identified, the Caregiver Burden Scale and the Zarit Burden Interview are considered suitable.Conclusion: Recommended measures include the PRISM and SCI-SET (condition-specific), SF-36 (generic), and Caregiver Burden Scale and Zarit Burden Interview (caregiver burden). Consideration should be given to using condition-specific and generic measures in combination; the PRISM or SCI-SET combined with SF-36 is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».