Household Reliance on Environmental Income in the Western Serengeti Ecosystem, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Pressures on protected areas (PAs) in Tanzania are increasing through the extractive use by surrounding communities. Understanding how environmental reliance varies in relation to distance from PAs and in relation to household’s socio-economic characteristics is important for PAs management and decision of poverty alleviation strategies. This study therefore aimed to quantifying the reliance on cash environmental income as a share in total household income over a gradient of distance from PA boundaries in Western Serengeti and evaluates how it is influenced by socio-economic characteristics. Data was collected through a semi-structured questionnaire of 150 households, randomly selected in three villages. Results indicate that environmental cash-income varies from 21.3% to 45.2% of the total annual cash-income, representing on average 37.8% of the total annual cash-income of all households surveyed. Households closest to the boundary of Serengeti National Park (SNP) are relatively more reliant on environmental income than those located relatively far. Environmental cash-income reliance is associated with household socio-economic factors including distance from SNP boundary, household wealth rank and absolute income from off-farm activities. The main sources of environmental cash-income are fuel-wood, construction materials and wild foods. Reducing environmental reliance requires promotion of off-farm activities, improved wood fuel stoves electricity and alternative sources of fuels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».