Is the Association Between Pregnancy Weight Gain and Fetal Size Causal?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Observational cohort studies have consistently shown that maternal weight gain in pregnancy is positively associated with fetal size, but it is unknown whether the association is causal. This study investigated the effect of pregnancy weight gain on fetal growth using a sibling comparison design to control for unmeasured confounding by genetic and shared environmental factors. METHODS: Our study population included 44,457 infants (21,680 women) with electronic medical records in the Stockholm-Gotland Obstetrical Database, 2008-2014. We standardized pregnancy weight gain into gestational age-specific z-scores. Fetal size was classified as birthweight (gram), and as small- and large-for-gestational-age birth (birthweight <10th or >90th percentiles, respectively). Our sibling comparison analyses used multivariable linear fixed effects models for birthweight and hybrid logistic fixed effects models for small- and large-for-gestational-age birth (SGA and LGA). We repeated analyses using conventional (unmatched) regression models. RESULTS: Sibling comparison analyses showed a clinically meaningful association between weight gain and fetal size (e.g., adjusted difference of +89 g birthweight [95% CI = 82, 95 g]; adjusted risk ratios [aRR] for SGA of 0.80 [95% CI = 0.75, 0.86] per 1 z-score increase in weight gain for a woman of body mass index [BMI] = 25). These findings were consistent across the range of BMI. Estimates were only modestly attenuated compared with conventional approach (+97 g [95% CI = 92, 102 g], aRR for SGA of 0.70 [95% CI = 0.67, 0.73] per 1 z-score increase in weight gain). CONCLUSION: The positive association between pregnancy weight gain and fetal size we found using a sibling comparison design suggests that this relation has minimal confounding by familial factors that remain constant between pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».