Education as important predictor for successful employment in adults with congenital heart disease worldwide
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Conflicting results have been reported regarding employment status and work ability in adults with congenital heart disease (CHD). Since this is an important determinant for quality of life, we assessed this in a large international adult CHD cohort. METHODS: Data from 4028 adults with CHD (53% women) from 15 different countries were collected by a uniform survey in the cross-sectional APPROACH International Study. Predictors for employment and work limitations were studied using general linear mixed models. RESULTS: Median age was 32 years (IQR 25-42) and 94% of patients had at least a high school degree. Overall employment rate was 69%, but varied substantially among countries. Higher education (OR 1.99-3.69) and having a partner (OR 1.72) were associated with more employment; female sex (OR 0.66, worse NYHA functional class (OR 0.67-0.13), and a history of congestive heart failure (OR 0.74) were associated with less employment. Limitations at work were reported in 34% and were associated with female sex (OR 1.36), increasing age (OR 1.03 per year), more severe CHD (OR 1.31-2.10), and a history of congestive heart failure (OR 1.57) or mental disorders (OR 2.26). Only a university degree was associated with fewer limitations at work (OR 0.62). CONCLUSIONS: There are genuine differences in the impact of CHD on employment status in different countries. Although the majority of adult CHD patients are employed, limitations at work are common. Education appears to be the main predictor for successful employment and should therefore be encouraged in patients with CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».