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Enregistrement W2911439086 · doi:10.1093/heapro/day109

Mental Health Navigation – a Model

2018· article· en· W2911439086 sur OpenAlexaboutno aff
Gerald Knesek, Thomas A. Hemphill

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychologyMedical emergencyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The need for mental health care services is a growing concern around the world. This article proposes a conceptual model for the role a mental health care navigator to meet the growing needs of consumers who are seeking greater access to fragmented and confusing mental health care services. This conceptual model proposes integrating mental health into primary care with a more patient-centered approach to the care of the whole person. This approach is congruent with The Ottawa Charter for Health Promotion Charter calling for the reorienting of health services focusing on the total needs of the individual as a whole person. Although USA focused, the model has potential for sharing across countries to build capacity for mental health care in other countries around the world. The conceptual model focuses on matching consumer mental health care needs with the correct mental health care services. This would ensure that patients get the appropriate mental health care services while allowing the primary care physician to maintain the role of coordinator of care for all of the patient's health care needs. The main intent of the model is to stimulate discussion and exploration around the role of a proposed mental health care navigator that can lead to creating models reflecting local need and adaptation. Successful models can lead to collaborative discussion encouraging capacity building in other countries. The authors maintain that coordination of health care, including mental, medical and surgical care, is the best approach to controlling costs and ensuring the health of the whole person.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,697
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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