Activation therapy for the treatment of inpatients with depression – protocol for a randomised control trial compared to treatment as usual
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inpatients with depression have a poor long term outcome with high rates of suicide, high levels of morbidity and frequent re-admission. Current treatment often relies on pharmacological intervention and focuses on observation to maintain safety. There is significant neurocognitive deficit which is linked to poor functional outcomes. As a consequence, there is a need for novel psychotherapeutic interventions that seek to address these concerns. METHODS: We combined cognitive activation and behavioural activation to create activation therapy (AT) for the treatment of inpatient depression and conducted a small open label study which demonstrated acceptability and feasibility. We propose a randomised controlled trial which will compare treatment as usual (TAU) with TAU plus activation therapy for adult inpatients with a major depressive episode. The behavioural activation component involves therapist guided re-engagement with previously or potentially rewarding activities. The cognitive activation aspect utilises computer based exercises which have been shown to improve cognitive function. DISCUSSION: The proposed randomised controlled trial will examine whether or not the addition of this therapy to TAU will result in a reduced re-hospitalisation rate at 12 weeks post discharge. Subjective change in activation and objectively measured change in activity levels will be rated, and the extent of change to neurocognition will be assessed. TRIAL REGISTRATION: Unique trial number: U1111-1190-9517. Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ANZCTR) number: ACTRN12617000024347p .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».