Effect of High Protein Consumption on Markers of B <sub>6</sub> Status in a Rodent Model of Moderate Pyridoxine Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Pyridoxal‐5‐phosphate (PLP) is the active form of pyridoxine (PN; B 6 ). Increasing protein intake may affect B 6 status by increasing PLP‐dependent enzymes in amino acid metabolism. These impacts may be more pronounced during moderate B 6 deficiency, which is observed in 25% of North Americans. To this end, we examined the impact of changing the dietary carbohydrate:protein ratio in rodents consuming recommended vs. moderately deficient intakes of PN‐HCl, on plasma markers of B 6 status. Weanling male Sprague‐Dawley rats (n=8/group) were randomized to one of four dietary groups for five weeks. A two factorial design used two levels of B 6 (marginally deficient (MD): 0.7 vs. adequate (A): 7.0 mg PN‐HCl/kg diet), and two defined ratios of carbohydrate to protein: 60%: 20% (AIN‐93 standard; NP); and 40%: 40% (high protein diet; HP), with dietary fat held constant. Plasma B 6 vitamers, including PN, pyridoxal (PL), PLP, and 4‐pyridoxic Acid (PA) were analyzed by reverse‐phase high‐pressure liquid chromatography in dark conditions. Decreasing dietary B 6 intake significantly depressed all plasma B 6 vitamers. Increasing dietary protein intake significantly depressed plasma PN (A‐NP=235; A‐HP=203; MD‐NP=181; MD‐HP=90 nM; SEM =21.8 nM). There were no significant interactions evident. Other markers of B 6 status, including plasma homocysteine, were not significantly impacted. The current data provide evidence of an increased conversion of PN to PLP in the face of an increased dietary protein load. However, under moderate B 6 deficient conditions, consuming high amounts of protein similar to the upper acceptable macronutrient distribution range does not significantly exacerbate B 6 deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».