Atlantic salmon (Salmo salar) smolt and early post-smolt migration and survival inferred from multi-year and multi-stock acoustic telemetry studies in the Gulf of St. Lawrence, northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The migration dynamics and inter-annual variation in early at-sea survival of Atlantic salmon (Salmo salar) smolts over 14 years of study are reported for four river populations located in the Gulf of St. Lawrence (Canada). Acoustically tagged smolts were monitored at three points along their migration from freshwater to the Labrador Sea, a migration extending more than 800 km at sea and a period of 2 months. A hierarchical state-space version of the Cormack–Jolly–Seber model was used to estimate apparent survival rates from incomplete acoustic detections at key points. There was a positive size-dependent probability of survival through the freshwater and estuary areas; the odds of survival of a 16 cm smolt were 1.5–1.7 times higher than for a 13.5 cm smolt, length at tagging. Length adjusted (centred to the mean fork length of smolts during the study of 14.6 cm) survivals through the estuary and nearshore waters were estimated to range between 67 and 90% for the two river populations migrating through Chaleur Bay in contrast to lower survival estimates of 28–82% for the two populations from the neighbouring Miramichi Bay. Across the 14 years of study, survival estimates varied without trend for the populations of Chaleur Bay, but declined for the populations migrating through Miramichi Bay. Survival through the Gulf of St. Lawrence was variable but generally high among years and rivers, ranging from 96% day−1 to 99% day−1. Long term, replicated studies at multiple sites using acoustically tagged smolts can provide empirical data to examine hypotheses of the location and timing of factors contributing to smolt and post-smolt mortality of salmon at sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».