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Enregistrement W2911448617 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.10895

Abstract 10895: The Association of Growth Patterns and Clinical Outcomes in Children With Dilated Cardiomyopathy: A Report From the Pediatric Cardiomyopathy Registry Study Group

2015· article· en· W2911448617 sur OpenAlexaff
Chesney Castleberry, John L. Jefferies, Ling Shi, James D. Wilkinson, Jeffrey A. Towbin, Ryan W. Harrison, Charles E. Canter, Joseph W. Rossano, Elfriede Pahl, Teresa Lee, Linda J. Addonizio, Paolo Rusconi, Justin Godown, Joseph Mahgerefteh, Steven D. Colan, Paul F. Kantor, Steven E. Lipshultz, Tracie L. Miller

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensStollery Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDilated cardiomyopathyInternal medicineCardiomyopathyHeart failureCardiologyObesityMyocarditisGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Although malnourishment is associated with mortality in adult dilated cardiomyopathy (DCM), a paradox exists where obesity is protective. We aim to look at the role of these risk factors in pediatric DCM. Hypothesis: We hypothesize malnourishment (MN) and obesity are risk factors for death or heart transplantation. Methods: The NHLBI- funded Pediatric Cardiomyopathy Registry (PCMR) database was used for this analysis of patients (age < 18 years) with idiopathic or familial DCM and myocarditis. Patients were categorized by anthropological measurements: MN (defined as BMI <5% for ≥2years or weight for length <5% for <2 years), obese (BMI> 95% for ages ≥2years or weight for length >95% for <2 years), and normal. Results: Of 904 DCM patients, 23.7% (214) were MN, 13.3% (120) were obese, and 63.1% (570) were normal (Table). Obese patients were significantly older (p<0.001) and more likely to have a family history of DCM (both p<0.05). MN were more likely to have congestive heart failure, increased cardiac dimensions, and higher ventricular mass (p<0.01). In a Kaplan Meier analysis, there was a difference in time to death or transplant by groups (Figure, p=0.0498). Adjusting for age and myocarditis, MN was associated with increased risk of death (HR: 1.857, 95%CI: 1.159-2.977, p=<0.001), but obesity was not (HR: 1.362, 95%CI: 0.722, 2.566). Competing outcome analysis showed an increased risk of death for MN (p=0.026) but no difference between groups in transplant rate (p=0.159). Conclusion: Malnourishment is significantly associated with poor clinical outcomes. Unlike adult DCM where obesity is protective, obesity is not associated with improved survival in pediatric DCM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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