Assessing the State of Food and Water Security in Indigenous Communities in Southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Globally, food and water security are threatened by a number of socioeconomic and environmental factors including population growth, climate change and changes in land-use. These threats affect the availability, accessibility, utilization and stability of food and water resources required to achieve food and water security. Food and water security are linked primarily through the agricultural sector of food production, where a lack of water may result in lower yield and lead to food scarcity. Conversely, agricultural management processes may lead to contamination of water resources, highlighting the importance of evaluating food and water security using an interdisciplinary approach. Indigenous communities in Canada continue to be affected by numerous political, environmental and socioeconomic challenges to food and water security. These challenges may be related to physical and human geography, political and economic barriers, or food and water resources management and policies. In Southern Ontario, the community of Six Nations is facing obstacles to food and water security that may be associated with growing stresses in the region due to population growth, urban development and climate change. The purpose of this study is to evaluate the state of food and water security in the Six Nations region in Southern Ontario, and investigate the associated socioeconomic and environmental pressures in the area. The study also highlights the importance of incorporating traditional knowledge and community involvement into the assessment of food and water security, identification of threats and future development of solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».