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Enregistrement W2911459233 · doi:10.1097/ccm.0000000000003262

Corticosteroids in Sepsis: An Updated Systematic Review and Meta-Analysis

2018· review· en· W2911459233 sur OpenAlexaff
Bram Rochwerg, Simon Oczkowski, Reed Siemieniuk, Thomas Agoritsas, Emilie P. Belley‐Côté, Frédérick D’Aragon, Erick Duan, Shane English, Kira Gossack‐Keenan, Mashari Alghuroba, Wojciech Szczeklik, Kusum Menon, Waleed Alhazzani, Jonathan Sevransky, Per Olav Vandvik, Djillali Annane, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal Hormones and Disorders
Établissements canadiensUniversity of OttawaCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeMcMaster UniversityOttawa HospitalImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRelative riskRandomized controlled trialMeta-analysisData extractionMEDLINESubgroup analysisStudy heterogeneityAbsolute risk reductionPlaceboIntensive care medicineSepsisGuidelinePublication biasInternal medicineConfidence intervalAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This systematic review and meta-analysis addresses the efficacy and safety of corticosteroids in critically ill patients with sepsis. DATA SOURCES: We updated a comprehensive search of MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, and LILACS, and unpublished sources for randomized controlled trials that compared any corticosteroid to placebo or no corticosteroid in critically ill children and adults with sepsis. STUDY SELECTION: Reviewers conducted duplicate screening of citations, data abstraction, and, using a modified Cochrane risk of bias tool, individual study risk of bias assessment. DATA EXTRACTION: A parallel guideline committee provided input on the design and interpretation of the systematic review, including the selection of outcomes important to patients. We assessed overall certainty in evidence using Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation methodology and performed all analyses using random-effect models. For subgroup analyses, we performed metaregression and considered p value less than 0.05 as significant. DATA SYNTHESIS: Forty-two randomized controlled trials including 10,194 patients proved eligible. Based on low certainty, corticosteroids may achieve a small reduction or no reduction in the relative risk of dying in the short-term (28-31 d) (relative risk, 0.93; 95% CI, 0.84-1.03; 1.8% absolute risk reduction; 95% CI, 4.1% reduction to 0.8% increase), and possibly achieve a small effect on long-term mortality (60 d to 1 yr) based on moderate certainty (relative risk, 0.94; 95% CI, 0.89-1.00; 2.2% absolute risk reduction; 95% CI, 4.1% reduction to no effect). Corticosteroids probably result in small reductions in length of stay in ICU (mean difference, -0.73 d; 95% CI, -1.78 to 0.31) and hospital (mean difference, -0.73 d; 95% CI, -2.06 to 0.60) (moderate certainty). Corticosteroids result in higher rates of shock reversal at day 7 (relative risk, 1.26; 95% CI, 1.12-1.42) and lower Sequential Organ Failure Assessment scores at day 7 (mean difference, -1.39; 95% CI, -1.88 to -0.89) (high certainty). Corticosteroids likely increase the risk of hypernatremia (relative risk, 1.64; 95% CI, 1.32-2.03) and hyperglycemia (relative risk, 1.16; 95% CI, 1.08-1.24) (moderate certainty), may increase the risk of neuromuscular weakness (relative risk, 1.21; 95% CI, 1.01-1.52) (low certainty), and appear to have no other adverse effects (low or very low certainty). Subgroup analysis did not demonstrate a credible subgroup effect on any of the outcomes of interest (p > 0.05 for all). CONCLUSIONS: In critically ill patients with sepsis, corticosteroids possibly result in a small reduction in mortality while also possibly increasing the risk of neuromuscular weakness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,115

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,040
Bibliométrie0,0150,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations258
Publié2018
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Résumé présentoui

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