Associations between Anxiety, Poor Prognosis, and Accurate Understanding of Scan Results among Advanced Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Routine imaging (“scan”) results contain key prognostic information for advanced cancer patients. Yet, little is known about how accurately patients understand this information, and whether psychological states relate to accurate understanding. Objective: To determine if patients' sadness and anxiety, as well as results showing poorer prognosis, are associated with patients' understanding of scan results. Design: Archival contrasts performed on multi-institutional cohort study data. Subjects: Advanced cancer patients whose disease progressed after at least one chemotherapy regimen ( N = 94) and their clinicians ( N = 28) were recruited before an oncology appointment to discuss routine scan results. Measurements: In preappointment structured interviews, patients rated sadness and anxiety about their cancer. Following the appointment, patients and clinicians reported whether the imaging results discussed showed progressive, improved, or stable disease. Results: Overall, 68% of patients reported their imaging results accurately, as indicated by concordance with their clinician's rating. Accuracy was higher among patients whose results indicated improved (adjusted odds ratio [AOR] = 4.12, p = 0.02) or stable (AOR = 2.59, p = 0.04) disease compared with progressive disease. Patients with greater anxiety were less likely to report their imaging results accurately than those with less anxiety (AOR = 0.09, p = 0.003); in contrast, those with greater sadness were more likely to report their results accurately than those with less sadness (AOR = 5.23, p = 0.03). Conclusions: Advanced cancer patients with higher anxiety and those with disease progression may need more help understanding or accepting their scan results than others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».