Does Postmenstrual Age Affect Medical Patent Ductus Arteriosus Treatment Success in Preterm Infants?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patent ductus arteriosus (PDA) is the most common cardiovascular problem of prematurity. Our objective was to examine the effect of postmenstrual age (PMA) on response to medical PDA treatment. STUDY DESIGN: This retrospective cohort study included infants ≤ 32 weeks' gestational age (GA) who received nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) for PDA treatment. Response was positive if echocardiogram showed closed or small PDA or no further treatment was required. Baseline characteristics between responders and nonresponders were compared. Multivariable logistic regression analysis with generalized estimating equations was used to analyze the association between PMA and response. RESULTS: A total of 183 infants with a mean GA of 26.4 ± 2.2 weeks and birth weight of 870 ± 313 g received 257 courses of NSAIDs. Positive response rate to the first course was 65.6%. Two and three courses were given in 62 and 12 infants, with response rates of 48.4 and 50%, respectively. Surgical ligation of PDA occurred in 30 (16.4%) infants. Multivariable logistic regression analysis with generalized estimating equations revealed that PMA was not associated with a positive response (adjusted odds ratio [aOR]: 0.88; 95% confidence interval [CI]: 0.71-1.10). GA at birth remained the most influential factor (aOR: 1.33; 95% CI: 1.02-1.73). CONCLUSION: GA rather than PMA is the strongest predictor for a positive response in medical PDA treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».