Early environmental influences on the development of children's brain structure and function
Notice bibliographique
Résumé
The developing brain in utero and during the first years of life is highly vulnerable to environmental influences. Experiences occurring during this period permanently modify brain structure and function through epigenetic modifications (alterations of the DNA structure and chromatin function) and consequently affect the susceptibility to mental disorders. In this review, we describe evidence linking adverse environmental variation during early life (from the fetal period to childhood) and long-term changes in brain volume, microstructure, and connectivity, especially in amygdala and hippocampal regions. We also describe genetic variations that moderate the impact of adverse environmental conditions on child neurodevelopment, such as polymorphisms in brain-derived neurotrophic factor and catechol-O-methyltransferase genes, as well as genetic pathways related to glutamate and monoaminergic signaling. Lastly, we have depicted positive early life experiences that could benefit childhood neurodevelopment and reverse some detrimental effects of adversity in the offspring. WHAT THIS PAPER ADDS: Prenatal, peripartum, and postnatal adversities influence child behavior and neurodevelopment. Exposure to environmental enrichment and positive influences may revert these effects. Putative mechanisms involve alterations in neurotrophic factors and neurotransmitter systems. New tools/big data improved the understanding on how early adversity alters neurodevelopment. This permits better translation/application of the findings from animal models to humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».