Electrical Brain Responses Reveal Sequential Constraints on Planning during Music Performance
Notice bibliographique
Résumé
Elements in speech and music unfold sequentially over time. To produce sentences and melodies quickly and accurately, individuals must plan upcoming sequence events, as well as monitor outcomes via auditory feedback. We investigated the neural correlates of sequential planning and monitoring processes by manipulating auditory feedback during music performance. Pianists performed isochronous melodies from memory at an initially cued rate while their electroencephalogram was recorded. Pitch feedback was occasionally altered to match either an immediately upcoming Near-Future pitch (next sequence event) or a more distant Far-Future pitch (two events ahead of the current event). Near-Future, but not Far-Future altered feedback perturbed the timing of pianists' performances, suggesting greater interference of Near-Future sequential events with current planning processes. Near-Future feedback triggered a greater reduction in auditory sensory suppression (enhanced response) than Far-Future feedback, reflected in the P2 component elicited by the pitch event following the unexpected pitch change. Greater timing perturbations were associated with enhanced cortical sensory processing of the pitch event following the Near-Future altered feedback. Both types of feedback alterations elicited feedback-related negativity (FRN) and P3a potentials and amplified spectral power in the theta frequency range. These findings suggest similar constraints on producers' sequential planning to those reported in speech production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».