Bringing narratives from physicians, patients and caregivers together: a scoping review of published research
Notice bibliographique
Résumé
Patients and family caregivers tell different stories about their illness and care experiences than their physicians do. Better understanding of the relationships among these narratives could offer insight into intersections and disconnections in patient, caregiver and physician perceptions of illness and care. Such understanding could support enhanced patient-centred care in medical education and practice. Narrative writing is increasingly common among physicians, patients and caregivers and uniquely positioned to reveal matters of concern to these groups. We conducted a scoping review to identify literature in which first-person narratives from more than one group (physicians, patients and/or caregivers) were considered as 'data'. A search strategy involving nine databases located 6337 citations. Two reviewers independently screened titles and abstracts. Full-text screening followed (n=82), along with handsearching of grey literature and bibliographies. Of these, 22 met inclusion criteria. Most pieces analysed narratives by patients and caregivers (n=13), followed by patients, caregivers and physicians (n=7) and patients and physicians (n=2). Only nine pieces compared perspectives among any of these groups. The rest combined narratives for analysis, largely patient and caregiver stories (n=12). Most of the 22 papers used descriptive content analysis to derive themes. Themes of humanity, identity, agency and communication intersect between groups but often manifest in unique ways. What is absent, however, is a more interpretive narrative analysis of structure, orientation and characterisation within these narratives, which may reveal even more than their content. This scoping review offers a cautionary tale of lost potential. Many narratives are gathered and analysed but usually only thematically and rarely comparatively. We call for researchers to explore the potential of comparative analysis and the power of narrative inquiry in the field. Comparative narrative analysis may enrich understanding of how differences between perspectives come to be and what they mean for the experience of illness and care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,193 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,039 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».