The OMERACT Core Domain Set for Clinical Trials of Shoulder Disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To reach consensus on the core domains to be included in a core domain set for clinical trials of shoulder disorders using the Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) Filter 2.1 Core Domain Set process. METHODS: At OMERACT 2018, the OMERACT Shoulder Working Group conducted a workshop that presented the OMERACT 2016 preliminary core domain set and its rationale based upon a systematic review of domains measured in shoulder trials and international Delphi sessions involving patients, clinicians, and researchers, as well as a new systematic review of qualitative studies on the experiences of people with shoulder disorders. After discussions in breakout groups, the OMERACT core domain set for clinical trials of shoulder disorders was presented for endorsement by OMERACT 2018 participants. RESULTS: The qualitative review (n = 8) identified all domains included in the preliminary core set. An additional domain, cognitive dysfunction, was also identified, but confidence that this represents a core domain was very low. The core domain set that was endorsed by the OMERACT participants, with 71% agreement, includes 4 "mandatory" trial domains: pain, function, patient global - shoulder, and adverse events including death; and 4 "important but optional" domains: participation (recreation/work), sleep, emotional well-being, and condition-specific pathophysiological manifestations. Cognitive dysfunction was voted out of the core domain set. CONCLUSION: OMERACT 2018 delegates endorsed a core domain set for clinical trials of shoulder disorders. The next step includes identification of a core outcome measurement set that passes the OMERACT 2.1 Filter for measuring each domain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,109 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle