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Enregistrement W2911497164 · doi:10.3390/electronics8020158

Compact UWB Band-Notched Antenna with Integrated Bluetooth for Personal Wireless Communication and UWB Applications

2019· article· en· W2911497164 sur OpenAlexaff
Mahdi NagshvarianJahromi, Seyed Sajad Mirjavadi, A.M.S. Hamouda

Notice bibliographique

RevueElectronics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensMcMaster UniversityPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesQatar National Library
Mots-clésBluetoothAntenna (radio)Wi-FiOmnidirectional antennaReconfigurable antennaElectrical engineeringWirelessMonopole antennaGround planeElectronic engineeringAntenna efficiencyTelecommunicationsEngineeringWireless network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A compact band-notched UWB (Ultra-Wide Band) antenna with integrated Bluetooth is developed for personal wireless communication and UWB applications. The antenna operates at the UWB frequency band (3.1–10.6 GHz) as well as Bluetooth (2.4–2.484 GHz), with band-notch characteristics at the Wireless Local Area Network (WLAN) frequency band (5–6 GHz). A new technique of integrating Bluetooth within a UWB band-notched antenna is developed and analyzed. The UWB frequency band is realized by utilizing a conventional cylindrical radiating patch and a modified partial ground plane. The Bluetooth band is integrated using a miniaturized resonator with the addition of capacitors. Further, to mitigate the interference of the WLAN frequency band within the UWB spectrum, a conventional slot resonator is integrated within the radiator to achieve the task. The antenna is designed and fabricated, and its response in each case is provided. Moreover, the antenna exhibits a good radiation pattern with a stable gain in the passband. The present antenna is also compared to state-of-the-art structures proposed in the literature. The miniaturized dimensions (30 × 31 mm2) of the antenna make it an excellent candidate for UWB and personal wireless communication applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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