Implications of extremely high recruitment: crowding and reduced growth within spatial closures
Notice bibliographique
Résumé
The influence of density on population dynamics is a fundamental concept of ecology; however, observations of marine populations affected by density are rare.Recently, extremely high abundances of Atlantic sea scallops Placopecten magellanicus have persisted over a wide range of their distribution, including 2 adjacent areas on Browns Bank, Canada, that were closed to fishing from 2014 to 2016.We hypothesized that the closures, named C2 and C3, would work as expected, i.e. scallop abundance would decrease through time due to natural mortality, while yield would substantially increase due to growth.To test this, we compared the density (number of scallops per unit area), crowding levels (number of scallops around an individual scallop), and shell growth of scallops through the closures.Despite similar scallop densities in each area, crowding levels were significantly higher within area C2 than in C3.This contrasting result suggests the intensity of scallop aggregation was significantly higher in area C2.This area also had individuals with reduced shell height growth in the final year of the closure.Combined, the results show yield was lost between Years 2 and 3 in area C2 while yield increased through time in area C3.The different levels of crowding between the 2 areas may explain the different growth patterns; factors causing discrepancies in scallop growth can be related to aggregation intensity.Spatial closures to increase fishery yield are commonly thought of as 'money in the bank', but divergences from typical patterns, in this case growth, suggest considering these areas as shorter term 'windows of opportunity' will help their management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».