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Enregistrement W2911502191 · doi:10.4000/interventionseconomiques.4951

Nouvelles formes d’organisation et de collaboration à l’ère de l’économie numérique

2018· article· fr· W2911502191 sur OpenAlexaffvenue
Diane‐Gabrielle Tremblay, Amina Yagoubi

Notice bibliographique

RevueInterventions économiques · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Source Software Innovations
Établissements canadiensUniversité TÉLUQUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Forms of Organization and Collaboration in the Digital EraDiane-Gabrielle Tremblay et Amina Yagoubi 1 La société occidentale contemporaine, marquée par la globalisation des marchés, des incertitudes socioéconomiques et des risques de ruptures, ainsi que des transformations technologiques majeures, « entre en crise et amorce sa période de transition » (Fournier, Hamel et Lecavallier, 2010 : 491).Parmi les changements qui ont participé à transformer définitivement l'encadrement des activités industrielles, mentionnons d'abord le développement des accords de libre-échange à l'échelle internationale, les importations des pays dits à bas salaires et la délocalisation du travail manufacturier.On constate d'ailleurs que nombre d'industries manufacturières finissent par devenir, en partie, des industries de services (CRHIV, 2011).Deux grandes tendances (Bernatchez, 2016) ressortent de cette situation ; c'est d'une part le juste à temps visant à produire rapidement en réponse aux demandes du marché et des consommateurs et d'autre part, le recours à une technologie adaptative qui pousse à développer rapidement un prototype et à innover (Bernatchez, 2016).De plus, au Québec comme ailleurs, dans une économie du savoir, on remarque que les valeurs de la créativité et de l'innovation sont en forte demande et on recherche de plus en plus des personnes capables d'intégrer systématiquement ces valeurs dans de nouveaux modèles d'affaires, ce qui permettrait de faire face à la concurrence (Yagoubi, Tremblay, 2017a). 2Ces adaptations poussent les acteurs industriels à expérimenter des stratégies pour se repositionner rapidement, à amorcer des collaborations inédites avec différents secteurs d'activités, tel que c'est le cas dans l'industrie des TIC (Yagoubi, Tremblay, 2017a). 3De plus, les nouvelles technologies numériques se retrouvent intégrées dans tous les secteurs avec la 4 e révolution industrielle (Véricourt, 2014), et ce, aussi bien sur un plan Nouvelles formes d'organisation et de collaboration à l'ère de l'économie num...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0060,015
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0010,012
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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