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Enregistrement W2911516802 · doi:10.1007/s11266-019-00092-w

The Relationship Between Food Banks and Food Insecurity: Insights from Canada

2019· article· en· W2911516802 sur OpenAlexafffundabout
Valerie Tarasuk, Andrée-Anne Fafard St-Germain, Rachel Loopstra

Notice bibliographique

RevueVOLUNTAS International Journal of Voluntary and Nonprofit Organizations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public Health
Mots-clésFood insecurityBusinessFood securityGeographyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Food banks have become the first line of response to problems of hunger and food insecurity in affluent nations. Although originating in the USA, food banks are now well established in Canada, Australia, and some Nordic countries, and they have rapidly expanded in the UK and other parts of Europe in the past two decades. Defined by the mobilization of food donations and volunteer labor within communities to provide food to those in need, food banks are undeniably a response to food insecurity, but their relevance to this problem is rarely assessed. We drew on data from the 2008 Canadian Household Panel Survey Pilot to assess the relationship between food bank use and household food insecurity over the prior 12 months and examine the interrelation between food-insecure households’ use of other resource augmentation strategies and their use of food banks. We found that most food-insecure households delayed bill payments and sought financial help from friends and family, but only 21.1% used food banks. Food bank users appeared to be more desperate: They had substantially lower incomes than food-insecure households who did not use food banks and were more likely to seek help from relatives and friends and other community agencies. Our findings challenge the current emphasis on food charity as a response to household food insecurity. Measures are needed to address the underlying causes of household food insecurity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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