The Brain Oxylipin Profile Is Resistant to Modulation by Dietary n‐6 and n‐3 Polyunsaturated Fatty Acids in Male and Female Rats
Notice bibliographique
Résumé
Oxylipins are bioactive lipids formed by the monooxygenation of polyunsaturated fatty acids (PUFA). Eicosanoids derived from arachidonic acid (ARA) are the most well-studied class of oxylipins that influence brain functions in normal health and in disease. However, comprehensive profiling of brain oxylipins from other PUFA with differing functions, and the examination of the effects of dietary PUFA and sex differences in oxylipins are warranted. Therefore, female and male Sprague-Dawley rats were provided standard rodent diets that provided additional levels of the individual n-3 PUFA α-linolenic acid (ALA), eicosapentaenoic acid (EPA) or docosahexaenoic acid (DHA), or the n-6 PUFA linoleic acid (LNA) alone or with ALA (LNA + ALA) compared to essential fatty acid-sufficient control diets. Oxylipins and PUFA were quantified in whole brains using HPLC-MS/MS and GC, respectively. Eighty-seven oxylipins were present at quantifiable levels: 51% and 17% of these were derived from ARA and DHA, respectively. At the mass level, ARA and DHA oxylipins comprised 81-90% and 6-12% of total oxylipins, while phospholipid ARA and DHA represented 25-35% and 49-62% of PUFA mass, respectively. Increasing dietary n-3 PUFA resulted in higher levels of oxylipins derived from their precursor PUFA; otherwise, the brain oxylipin profile was largely resistant to modulation by diet. Approximately 25% of oxylipins were higher in males, and this was largely unaffected by diet, further revealing a tight regulation of brain oxylipin levels. These fundamental data on brain oxylipin composition, diet effects, and sex differences will help guide future studies examining the functions of oxylipins in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».