Association of Physicians’ Self-Compassion with Work Engagement, Exhaustion, and Professional Life Satisfaction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Self-compassion has shown promise as an adaptive resource for coping with uncertainties and challenges. This study examined the relationship between self-compassion and professional wellbeing (work engagement, exhaustion, and professional life satisfaction) of physicians, who frequently face uncertainties and challenges in their clinical practice. Fifty-seven practicing physicians in Canada participated in the study. Overall, 65% of the participants were female; 47% were in the early-career stage; 49% were family medicine (FM) physicians, with the rest being non-FM specialists. It was hypothesized that (a) self-compassionate physicians would experience greater work engagement and less exhaustion from work than physicians reporting lower self-compassion and (b) self-compassionate physicians would experience greater professional life satisfaction through their greater work engagement and less exhaustion than physicians reporting lower self-compassion. Sequential regression analyses were performed. The results confirmed the hypothesized associations, indicating that self-compassionate physicians experienced more positive work engagement, felt less emotionally, physically, and cognitively exhausted due to work demands, and were more satisfied with their professional life than physicians who exhibited less compassion toward themselves in uncertain and challenging times. Future studies are needed to determine optimal ways to support practicing physicians and medical trainees in becoming more self-compassionate for their enhanced wellbeing and, ultimately, for the provision of effective patient care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle