Simulation of Urgent Airway Management in a Postthyroidectomy Hematoma
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: An expanding neck hematoma following thyroidectomy is a rare complication requiring urgent airway management and potential bedside evacuation before definitive surgical intervention. Due to its rare occurrence and life-threatening consequences, appropriate crisis resource management and a systematic approach are critical for patient safety. Methods: In this simulation scenario using a high-fidelity mannequin, a 68-year-old male presented with an expanding cervical hematoma 2 hours after a total thyroidectomy. The target audience was junior residents (PGY 1, PGY 2) in otolaryngology-head and neck surgery. Residents were given a case stem to encourage active information gathering through history and physical examination. Setup and flow of the scenario were designed for residents to prioritize establishing an airway through bedside decompression of the hematoma prior to making operating room arrangements for definitive management. Standardized patients playing a ward nurse and patient family member added complexity to the case. Results: Since 2012, the simulation has been used with a total of 96 residents as part of an annual boot camp. Surveys conducted after the boot camp verified the effectiveness of simulations in learning and, specifically, the usefulness of this scenario. Discussion: Simulation-based training is an effective learning modality for critical cases in health care disciplines involving emergency airway management. A well-developed simulation that closely resembles a real-life scenario is essential in creating a rich learning environment for trainees. Our scenario can be a valuable resource for other institutions implementing simulation-based training as part of their medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».