Diabetes Canada 2018 clinical practice guidelines: Key messages for family physicians caring for patients living with type 2 diabetes.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To summarize the 2018 Diabetes Canada clinical practice guidelines, focusing on high-priority recommendations for FPs managing people who live with type 2 diabetes. QUALITY OF EVIDENCE: A prioritization process was conducted to focus the efforts of Diabetes Canada's guideline dissemination and implementation efforts. The resulting identified key messages for FPs to consider when managing patients with type 2 diabetes are described. Evidence supporting the guideline recommendations ranges from levels I to IV and grades A to D. MAIN MESSAGE: Three key messages were identified from the 2018 guidelines as priorities for FPs: discussing opportunities to reduce the risk of diabetes complications, discussing opportunities to ensure safety and prevent hypoglycemia, and discussing progress on self-management goals and addressing barriers. A theme cutting across these key messages was the need to tailor discussions to the needs and preferences of each person. These important guideline recommendations are highlighted, along with information about relevant tools for implementing the recommendations in real-world practice. CONCLUSION: High-quality diabetes care involves a series of periodic conversations about self-management and about pharmacologic and nonpharmacologic treatments that fit with each patient's goals (ie, shared decision making). Incorporating these conversations into regular practice provides FPs with opportunities to maximize likely benefits of treatments and decrease the risk of harms, to support patients in initiating and sustaining desired lifestyle changes, and to help patients cope with the burdens of diabetes and comorbid conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».