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Enregistrement W2911558177 · doi:10.3899/jrheum.180784

Vaccination Guidelines for Patients with Immune-mediated Disorders Taking Immunosuppressive Therapies: Executive Summary

2019· article· en· W2911558177 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kim Papp, Boulos Haraoui, Deepali Kumar, John K. Marshall, Robert Bissonnette, Alain Bitton, Brian Bressler, Melinda Gooderham, Vincent Ho, Shahin Jamal, Janet Pope, A. Hillary Steinhart, Donald C. Vinh, John Wade

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalUniversity of TorontoMcGill University Health CentreFaculty of Medicine, University of British ColumbiaQueen's UniversityAmgenMcMaster UniversityMcGill University
Mots-clésMedicineVaccinationImmunologyRheumatologyIntensive care medicinePopulationDiseaseImmunizationImmune systemInfectious disease (medical specialty)Internal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of immunosuppressive therapies for immune-mediated disease is associated with an elevated risk of infections and related comorbidities. While many infectious diseases can generally be prevented by vaccines, immunization rates in this specific patient population remain suboptimal, due in part to uncertainty about their efficacy or safety under these clinical situations. To address this concern, a multidisciplinary group of Canadian physicians with expertise in dermatology, gastroenterology, infectious diseases, and rheumatology developed evidence-based clinical guidelines on vaccinations featuring 13 statements that are aimed at reducing the risk of preventable infections in individuals exposed to immunosuppressive and immunomodulatory agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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