Differences in Rape Acknowledgment and Mental Health Outcomes Across Transgender, Nonbinary, and Cisgender Bisexual Youth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to document the rates of rape acknowledgment (labeling rape as rape rather than using a minimizing label) and the corresponding mental health correlates using the minority stress framework in a unique and vulnerable sample: racially diverse sexual and gender minority young adults. Participants were 245 young adults who identified their sexual orientation as under the bisexual umbrella. A total of 159 of these participants (65.2%) identified their gender identity as nonbinary. All participants completed a series of online questionnaires regarding their sexual victimization history, mental health outcomes (depression, anxiety, and posttraumatic stress disorder [PTSD]), and constructs relevant to minority stress theory (level of outness, internalized bisexual negativity, connection to LGBTQ [lesbian, gay, bisexual, transgender, questioning] community). Rape acknowledgment was significantly greater among gender nonbinary participants (79.9%) than among trans and cisgender male participants (17.9%). Lack of rape acknowledgment was associated with increased anxiety, depression, and PTSD. Outness was significantly associated with greater rape acknowledgment. Despite the highly increased vulnerability for sexual violence among sexual and gender minorities, very little is understood about the mechanisms of this increased vulnerability or their unique needs for recovery. The results of this study strongly suggest the importance of a minority stress framework for understanding this increased vulnerability and for designing sexual violence prevention and recovery interventions for sexual and gender minority populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle