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Enregistrement W2911573386 · doi:10.5489/cuaj.5902

Canadian Urological Association guideline: Muscle-invasive bladder cancer

2019· article· en· W2911573386 sur OpenAlexaffvenueabout
Girish S. Kulkarni, Peter C. Black, Srikala S. Sridhar, Anil Kapoor, Alexandre R. Zlotta, Bobby Shayegan, Ricardo Rendon, Peter Chung, Theodorus van der Kwast, Nimira Alimohamed, Yves Fradet, Wassim Kassouf

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversité LavalUniversity of CalgaryPrincess Margaret Cancer CentreMcMaster UniversityDalhousie UniversityUniversity Health NetworkUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBladder cancerGuidelineMedicineDiseaseCancerInternal medicinePresentation (obstetrics)CystectomyOncologyPathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On average, an estimated 9000 incident cases of bladder cancer are diagnosed in Canada annually.1 Of these, approximately 25% will be muscle-invasive at presentation. Muscle-invasive bladder cancer (MIBC) possesses an aggressive biology that portends metastatic disease. Overall, the five-year mortality of patients diagnosed with localized MIBC is approximately 40–50%.2,3 In the setting of metastatic disease, long-term survival is rare. To help streamline treatment and optimize care, the Canadian Urological Association (CUA) commissioned the creation of a national guideline on MIBC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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