Influence of climatic factors on silver fir xylogenesis along the Italian Peninsula
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Xylem phenology has been widely recognised as an ecological indicator of the impact of environmental changes on forest ecosystems, especially at the edge of a species distribution. We investigated xylem phenology of silver fir (Abies alba Mill.) in three sites in Italy, between the 38th and 46th parallels. The phases of xylem phenology were assessed weekly on wood microcores collected from March to November 2015 to calculate timing and duration of xylem cell production. The effect of temperature and precipitation on xylem phenology were sequentially included in stepwise regressions and used to predict the duration of each phenological phase under three future climatic scenarios at different concentrations of greenhouse gases (RCP 2.6; 4. 5; 8. 5). A growing season of 163 days was detected in the southern site that was longer compared to the central (132 days) and northern (120 days) sites. A longer duration of xylogenesis was mostly related to a delayed completion of xylem differentiation in autumn rather than an earlier onset of cambium reactivation in spring. Overall, 67–76% of the duration of phenological phases was controlled by growing season precipitation, while 24 –33% was influenced by minimum temperature. Inclusion of both the above factors in the modelling exercise simulated a lengthening of the silver fir growing season during the 21st century. A longer duration of xylogenesis was envisaged in the scenario RCP 8. 5, especially in the central site. Population and climate gradients need to be considered when addressing phenological shifts and growth dynamics of silver fir in Mediterranean mountains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».