Diffuse polarized emission in the LOFAR Two-meter Sky Survey
Notice bibliographique
Résumé
Faraday tomography allows us to map diffuse polarized synchrotron emission from our Galaxy and use it to interpret the magnetic field in the interstellar medium (ISM). We have applied Faraday tomography to 60 observations from the LOFAR Two-meter Sky Survey (LOTSS) and produced a Faraday depth cube mosaic covering 568 square degrees at high Galactic latitudes, at 4.′3 angular resolution and 1 rad m −2 Faraday depth resolution, with a typical noise level of 50–100 μ Jy per point spread function (PSF) per rotation measure spread function (RMSF; 40–80 mK RMSF −1 ). While parts of the images are strongly affected by instrumental polarization, we observed diffuse polarized emission throughout most of the field, with typical brightness between 1 and 6 K RMSF −1 , and Faraday depths between − 7 and +25 rad m −2 . We observed many new polarization features, some up to 15° in length. These include two regions with very uniformly structured, linear gradients in the Faraday depth; we measured the steepness of these gradients as 2.6 and 13 rad m −2 deg −1 . We also observed a relationship between one of the gradients and an H I filament in the local ISM. Other ISM tracers were also checked for correlations with our polarization data and none were found, but very little signal was seen in most tracers in this region. We conclude that the LOTSS data are very well suited for Faraday tomography, and that a full-scale survey with all the LOTSS data has the potential to reveal many new Galactic polarization features and map out diffuse Faraday depth structure across the entire northern hemisphere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».