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Enregistrement W2911595855 · doi:10.1002/jbm.b.34310

The effect of tantalum incorporation on the physical and chemical properties of ternary silicon–calcium–phosphorous mesoporous bioactive glasses

2019· article· en· W2911595855 sur OpenAlexaff
Andrew Mendonca, Md. Saidur Rahman, Adel Alhalawani, Omar Rodriguez, Reid C. Gallant, Heyu Ni, Owen Clarkin, Mark R. Towler

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part B Applied Biomaterials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceTantalumTernary operationMesoporous materialSiliconChemical engineeringCalciumIonThermal expansionNuclear chemistryComposite materialChemistryOrganic chemistryMetallurgyCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synthesis and characterization of the first mesoporous bioactive glasses (MBGs) containing tantalum are reported here, along with their potential application as hemostats. Silica MBGs were synthesized using with the molar composition of (80-x)% Si, 15% Ca, 5% P, and x% Ta. It was found that incorporation of >1 mol % Ta into the MBGs changes their physical and chemical properties. Increasing Ta content from 0 to 10 mol % causes a decrease in the surface area and pore volume of ~20 and ~35%, respectively. This is due to the increase in nonbridging oxygens and mismatch of thermal expansion coefficient which created discontinuities in the ordered channel structure. However, the effect is not significant on the amount of ions (Si, Ca, P, and Ta) released, from the sample into deionized water, for short durations (<60 min). In a mouse tail-cut model, a significant decrease in bleeding time (≥50% of average bleeding time) was found for Ta-MBGs compared to having no treatment, Arista, and MBG without Ta. Further studies are proposed to determine the mechanism of Ta involvement with the hemostatic process. © 2019 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part B: Appl Biomater 107B: 2229-2237, 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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