MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2911597597 · doi:10.1016/j.celrep.2019.01.049

ACKR3 Regulation of Neuronal Migration Requires ACKR3 Phosphorylation, but Not β-Arrestin

2019· article· en· W2911597597 sur OpenAlexaff
Friederike Saaber, Dagmar Schütz, Elke Miess, Philipp Abe, Srinidhi Desikan, Praveen Ashok Kumar, Sara Balk, Ke Huang, Jean‐Martin Beaulieu, Stefan Schulz, Ralf Stumm

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPhosphorylationCell biologyG protein-coupled receptorChemokine receptorArrestinBiologyReceptorSignal transductionChemokineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorylation of heptahelical receptors is thought to regulate G protein signaling, receptor endocytosis, and non-canonical signaling via recruitment of β-arrestins. We investigated chemokine receptor functionality under phosphorylation-deficient and β-arrestin-deficient conditions by studying interneuron migration in the embryonic cortex. This process depends on CXCL12, CXCR4, G protein signaling and on the atypical CXCL12 receptor ACKR3. We found that phosphorylation was crucial, whereas β-arrestins were dispensable for ACKR3-mediated control of CXCL12 levels in vivo. Cortices of mice expressing phosphorylation-deficient ACKR3 exhibited a major interneuron migration defect, which was accompanied by excessive activation and loss of CXCR4. Cxcl12-overexpressing mice mimicked this phenotype. Excess CXCL12 caused lysosomal CXCR4 degradation, loss of CXCR4 responsiveness, and, ultimately, similar motility defects as Cxcl12 deficiency. By contrast, β-arrestin deficiency caused only a subtle migration defect mimicked by CXCR4 gain of function. These findings demonstrate that phosphorylation regulates atypical chemokine receptor function without β-arrestin involvement in chemokine sequestration and non-canonical signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell ReportsMême sujetChemokine receptors and signalingTravaux en français237 207