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Enregistrement W2911603567 · doi:10.1038/s41467-019-08446-0

Microglia are an essential component of the neuroprotective scar that forms after spinal cord injury

2019· article· en· W2911603567 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoCégep de LévisCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesPlexxikonInternational Foundation for Research in ParaplegiaWings for Life
Mots-clésMicrogliaSpinal cord injuryNeuroprotectionSpinal cordNeuroscienceGlial scarLesionMedicineImmune systemOligodendrocyteCentral nervous systemBiologyPathologyImmunologyInflammationMyelin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of microglia in spinal cord injury (SCI) remains poorly understood and is often confused with the response of macrophages. Here, we use specific transgenic mouse lines and depleting agents to understand the response of microglia after SCI. We find that microglia are highly dynamic and proliferate extensively during the first two weeks, accumulating around the lesion. There, activated microglia position themselves at the interface between infiltrating leukocytes and astrocytes, which proliferate and form a scar in response to microglia-derived factors, such as IGF-1. Depletion of microglia after SCI causes disruption of glial scar formation, enhances parenchymal immune infiltrates, reduces neuronal and oligodendrocyte survival, and impairs locomotor recovery. Conversely, increased microglial proliferation, induced by local M-CSF delivery, reduces lesion size and enhances functional recovery. Altogether, our results identify microglia as a key cellular component of the scar that develops after SCI to protect neural tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle