Impact of external carbon source addition on methane emissions from a vertical subsurface‐flow constructed wetland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, different concentrations of urea (0, 12.1, 30, 45, 61 and 80 mmol·L−1) were added separately, as external carbon sources, to a two‐stage vertical subsurface‐flow constructed wetland (VSSF CW) where Cyperus alternifolius L. was planted, with the aim of understanding methane (CH4) emissions driven by urea. Results indicate that the average CH4 emissions from a two‐stage VSSF CW were 6.88, 7.11, 6.22, 7.45, 5.06 and 2.80 mol·m−2·day−1, corresponding to urea concentrations of 0, 12.1, 30, 45, 61 and 80 mmol·L−1 added in the VSSF CW, respectively. Urea as a carbon source had an average of 31.57% of influent total organic carbon (TOC). It was transformed into CH4‐C, of which CH4‐C/TOCinfluent may be be considered as an important component when anthropogenic methanogenesis from treatment wetlands was driven by carbon sources or carbon loading. Methane emissions were at their lowest when the C/N ratio was 5.89, at a urea concentration of 80 mmol·L−1. Principal component analysis (PCA) indicates that CH4 correlated positively with temperature and redox conditions (Eh). Methane emissions driven by urea in the two‐stage VSSF CW were found to be in accordance with the second‐rate dynamics kinetic model (kinetic constant = 22.94 mg CH4·h−1, R2 = 0.99), which can be considered as a high level of CH4 emissions. It indicates that external carbon sources can influence CH4 emissions from two‐stage VSSF CW significantly. © 2019 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».