Identification of diterpenoid compounds that interfere with Fli-1 DNA binding to suppress leukemogenesis
Notice bibliographique
Résumé
The ETS transcription factor Fli-1 controls the expression of genes involved in hematopoiesis including cell proliferation, survival, and differentiation. Dysregulation of Fli-1 induces hematopoietic and solid tumors, rendering it an important target for therapeutic intervention. Through high content screens of a library of chemicals isolated from medicinal plants in China for inhibitors of a Fli-1 transcriptional reporter cells, we hereby report the identification of diterpenoid-like compounds that strongly inhibit Fli-1 transcriptional activity. These agents suppressed the growth of erythroleukemic cells by inducing apoptosis and differentiation. They also inhibited survival and proliferation of B-cell leukemic cell lines as well as primary B-cell lymphocytic leukemia (B-CLL) isolated from 7 patients. Moreover, these inhibitors blocked leukemogenesis in a mouse model of erythroleukemia, in which Fli-1 is the driver of tumor initiation. Computational docking analysis revealed that the diterpenoid-like compounds bind with high affinity to nucleotide residues in a pocket near the major groove within the DNA-binding sites of Fli-1. Functional inhibition of Fli-1 by these compounds triggered its further downregulation through miR-145, whose promoter is normally repressed by Fli-1. These results uncover the importance of Fli-1 in leukemogenesis, a Fli-1-miR145 autoregulatory loop and new anti-Fli-1 diterpenoid agents for the treatment of diverse hematological malignancies overexpressing this transcription factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».