Identification of diterpenoid compounds that interfere with Fli-1 DNA binding to suppress leukemogenesis
Notice bibliographique
Résumé
The ETS transcription factor Fli-1 controls the expression of genes involved in hematopoiesis including cell proliferation, survival, and differentiation. Dysregulation of Fli-1 induces hematopoietic and solid tumors, rendering it an important target for therapeutic intervention. Through high content screens of a library of chemicals isolated from medicinal plants in China for inhibitors of a Fli-1 transcriptional reporter cells, we hereby report the identification of diterpenoid-like compounds that strongly inhibit Fli-1 transcriptional activity. These agents suppressed the growth of erythroleukemic cells by inducing apoptosis and differentiation. They also inhibited survival and proliferation of B-cell leukemic cell lines as well as primary B-cell lymphocytic leukemia (B-CLL) isolated from 7 patients. Moreover, these inhibitors blocked leukemogenesis in a mouse model of erythroleukemia, in which Fli-1 is the driver of tumor initiation. Computational docking analysis revealed that the diterpenoid-like compounds bind with high affinity to nucleotide residues in a pocket near the major groove within the DNA-binding sites of Fli-1. Functional inhibition of Fli-1 by these compounds triggered its further downregulation through miR-145, whose promoter is normally repressed by Fli-1. These results uncover the importance of Fli-1 in leukemogenesis, a Fli-1-miR145 autoregulatory loop and new anti-Fli-1 diterpenoid agents for the treatment of diverse hematological malignancies overexpressing this transcription factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».