Magnetically Separable Fe <sub>3</sub> O <sub>4</sub> /BiOBr Microspheres: Synthesis, Characterization, and Photocatalytic Performance for Removal of Anionic Azo Dye
Notice bibliographique
Résumé
Recyclable magnetic Fe3O4/BiOBr microspheres (m-Fe3O4/BiOBr MSs) were synthesized by a simple solvethermal method. The crystals' optical, morphology, and magnetic properties of m-Fe3O4/BiOBr MSs were characterized using X-ray diffraction, scanning electron microscopy, transmission electron microscopy, energy dispersive analysis of X-rays, UV–vis diffuse reflectance spectroscopy, Brunauer–Emmett–Teller, and vibrating sample magnetometry techniques. An anionic dye, Congo red (CR), was selected as a model pollutant to evaluate the photocatalytic activity of m-Fe3O4/BiOBr MSs under simulated solar light irradiation. By calculation, the pseudo-first-order rate constant for photocatalytic degradation of CR was 0.0011 and 0.0046 min−1 using pure BiOBr MSs and m-Fe3O4/BiOBr MSs, respectively. Enhanced photocatalytic activity of m-Fe3O4/BiOBr MSs can result from superior adsorption and transfer performance to organic contaminants in aqueous system. Both the h+ radicals and O2•− radicals were main active species that drive the photocatalytic decolorization of CR solution by m-Fe3O4/BiOBr MSs. Furthermore, the m-Fe3O4/BiOBr MSs can be easily recovered and recycled after the treatment process because of the presence of magnetic Fe3O4. This work suggests that m-Fe3O4/BiOBr MSs may be a promising photocatalyst for photocatalytic treatment of organic wastewater and other environmental remediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».