Proceedings of the 1st international workshop on Software architectures and mobility
Notice bibliographique
Résumé
It is our great pleasure to welcome you to the First International Workshop on Software Architectures and Mobility (SAM 2008). The theme of this year ICSE is Driving World Business, acknowledging the crucial role the engineering of software plays in a variety of sectors, from business to health care, from telecommunications to embedded systems. Mobility stands out as an orthogonal dimension to most of these application domains: consider, for example, the outburst of m-commerce applications, or the use of pervasive computing technologies to deliver healthcare services in the future. The goal of this workshop is to strengthen the cross-fertilization of advances from requirements and domain engineering, software architectures, and middleware to systematically develop and evolve architectures supporting mobility. SAM gives software engineering researchers and practitioners a unique opportunity to facilitate information exchange, share ideas, and promote collaboration. The call for papers attracted both full and short papers from researchers in Asia, Canada, Europe and the United States. The program committee conducted a rigorous reviewing process, at the end of which 6 full papers and 6 short papers were accepted for presentation and discussion at the workshop. In addition, the program includes a keynote speech by Nenad Medvidovic, from the University of Southern California. We hope that these proceedings will serve as a valuable reference for researchers and developers in the field of software architectures and mobility from institutions around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».